La reconnaissance des émotions de la parole
La reconnaissance des émotions de la parole Introduction au concept de la parole Composée d’un ensemble de mots prononcés à haute voix, la parole est un flux audio continu …
La reconnaissance des émotions de la parole Introduction au concept de la parole Composée d’un ensemble de mots prononcés à haute voix, la parole est un flux audio continu …
Deep Learning is able to change many things in our world. We can apply it in many ways. Vera presents us medical applications to image classification. Will Machine Learning exceed humans on lesion detection ?
Le machine learning a le vent en poupe actuellement. Charbel nous propose de découvrir comment on peut créer un réseau de neurones profond destiné à reconnaître les émotions à partir des images et du son d’une personne.
En 1984, un statisticien propose une méthode totalement nouvelle pour représenter les réseaux de neurones, les cartes auto-adaptative de Kohonen. Ablaye nous présente cette méthode appliquée à la classification.
Les domaines d’application du Transfer Learning sont nombreux. Principalement, les méthodes de transfert de connaissance sont très souvent utilisées pour la reconnaissance d’image ainsi que le traitement automatique du langage. Ces deux domaines d’apprentissage sont très complexes et chronophages. C’est pour cela que le Transfer Learning apporte un souffle nouveau pour tenter d’optimiser ces traitements en exploitant au maximum des modèles déjà entraînés. Nous allons voir ici plusieurs méthodes de Transfert Learning.
Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Collaborative Learning; vous pensiez avoir entendu toutes les combinaisons du mot Learning ? C’est bien évidemment avant de connaitre le… Transfer Learning ! Et …