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Legacy Systems : savez-vous à quoi vous attendre ?

Les Legacy Systems sont des systèmes complexes qui ne sont restés opérables que parce qu’ils étaient corrigés continuellement ou qu’il était nécessaire d’intervenir pour résoudre des problèmes et des exceptions que le système ne pouvait plus gérer.

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Comprendre comment Spark traite les shuffles

Tout ce que vous avez toujours souhaité savoir sur Spark shuffle sans jamais oser le demander… La réponse dans cet article avec Abdelwahab Touil, notre expert big data.

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Hive et big data
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Hive et Big Data : exploration des concepts

Quelques principes de base dans MapReduce Pour comprendre certains concepts dans Hive, il est bon de rappeler en premier lieu à quoi correspondent les notions de mapper et de reducer, …

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Meetup – Introducing Knowledge Graph Convolutional Networks

Découvrez ou redécouvrez en vidéo le Knowledge Graph Convolutional Networks, une nouvelle technique dans le domaine du Machine Learning.

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MEETUP – AWS #38

Meritis vous invite à une nouveau Meetup le mardi 12 novembre de 19h à 21h !

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L’apprentissage Homme-Machine

L’une des distinctions premières grâce à laquelle il est possible de définir l’humain est sa capacité à apprendre. Non pas un apprentissage stationnaire qui puisse uniquement servir à survivre à son environnement, mais ce type d’apprentissage qui permet « d’agir » sur son environnement. Une capacité évolutive qui permet de distinguer notre espèce des embranchements de l’arbre de la vie. Néanmoins, avec l’avènement d’un « apprentissage artificiel », cette vision anthropocentrée semble de plus en plus biaisée. C’est là où il devient nécessaire de faire la part des choses : quelles sont les différentes méthodes d’apprentissage humain ? Quid des machines ? Comment la biologie inspire-t-elle l’intelligence artificielle ? Mimer, est-ce savoir ? Et enfin, quel rôle joue la mémoire dans ce processus ? Autant de questions auxquelles nous allons tenter d’apporter un élément de réponses dans cet article.

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