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Meetup – Introducing Knowledge Graph Convolutional Networks

Découvrez ou redécouvrez en vidéo le Knowledge Graph Convolutional Networks, une nouvelle technique dans le domaine du Machine Learning.

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L’apprentissage Homme-Machine

L’une des distinctions premières grâce à laquelle il est possible de définir l’humain est sa capacité à apprendre. Non pas un apprentissage stationnaire qui puisse uniquement servir à survivre à son environnement, mais ce type d’apprentissage qui permet « d’agir » sur son environnement. Une capacité évolutive qui permet de distinguer notre espèce des embranchements de l’arbre de la vie. Néanmoins, avec l’avènement d’un « apprentissage artificiel », cette vision anthropocentrée semble de plus en plus biaisée. C’est là où il devient nécessaire de faire la part des choses : quelles sont les différentes méthodes d’apprentissage humain ? Quid des machines ? Comment la biologie inspire-t-elle l’intelligence artificielle ? Mimer, est-ce savoir ? Et enfin, quel rôle joue la mémoire dans ce processus ? Autant de questions auxquelles nous allons tenter d’apporter un élément de réponses dans cet article.

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La reconnaissance des émotions de la parole

La reconnaissance des émotions de la parole   Introduction au concept de la parole Composée d’un ensemble de mots prononcés à haute voix, la parole est un flux audio continu …

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Meetup : Women in Machine Learning & Data Science in Paris

Le mardi 12 février, Meritis vous invite à un Meetup présenté par Women in Machine Learning & Data Science in Paris!

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Deep Learning in Medical Imaging: Introducing MTANN

Deep Learning is able to change many things in our world. We can apply it in many ways. Vera presents us medical applications to image classification. Will Machine Learning exceed humans on lesion detection ?

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Reconnaissance des émotions

Le machine learning a le vent en poupe actuellement. Charbel nous propose de découvrir comment on peut créer un réseau de neurones profond destiné à reconnaître les émotions à partir des images et du son d’une personne.

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