Le machine learning a le vent en poupe actuellement. Charbel nous propose de découvrir comment on peut créer un réseau de neurones profond destiné à reconnaître les émotions à partir des images et du son d’une personne.
En 1984, un statisticien propose une méthode totalement nouvelle pour représenter les réseaux de neurones, les cartes auto-adaptative de Kohonen. Ablaye nous présente cette méthode appliquée à la classification.
Le mercredi 28 novembre à 19h, Meritis accueille la communauté Paris NLP !
Le mardi 4 décembre à 18h30, la communauté IA de Meritis reçoit le groupe GRAKN.AI au siège de Paris !
Le jeudi 8 novembre à 19h, Meritis accueille un Meetup exclusif dans le secteur de l’Assurance !
Les domaines d’application du Transfer Learning sont nombreux. Principalement, les méthodes de transfert de connaissance sont très souvent utilisées pour la reconnaissance d’image ainsi que le traitement automatique du langage. Ces deux domaines d’apprentissage sont très complexes et chronophages. C’est pour cela que le Transfer Learning apporte un souffle nouveau pour tenter d’optimiser ces traitements en exploitant au maximum des modèles déjà entraînés. Nous allons voir ici plusieurs méthodes de Transfert Learning.
