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Créer des types fonctionnels en F# et en Scala

Réaliser un programme c’est surtout manipuler des données. Il est donc recommandé de disposer d’entités spécialisées pour chaque cas d’utilisation de ces données. Cela tombe bien, les familles de langage offrent différentes manières de créer un type. Et la programmation fonctionnelle n’échappe pas à cette règle. Vous allez le voir, dans certains cas, ces “types” fonctionnels sont même des amis précieux. Exemples en F# et en Scala.

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Les questions à se poser avant de choisir un PMS

Le choix d’un PMS – Portfolio Management System – constitue une décision structurante, qui engage sur plusieurs années. Pour parvenir à déterminer la solution la plus adaptée à ses besoins, il me semble nécessaire de répondre à au moins quatre questions essentielles.

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ElasticSearch, pour la recherche d’instruments financiers

Vous ne connaissez-pas ElasticSearch ? Et si ce module était pourtant le meilleur candidat pour créer des moteurs de recherche pour trouver des instruments financiers ? J’ai eu l’occasion de le déployer dans le cadre de plusieurs missions professionnelles. Voici quelques astuces pour indexer et rechercher des “options” avec ElasticSearch et son client Java, d’accès bien plus robuste que son API Rest.

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La programmation fonctionnelle, un nouvel espoir

Depuis une petite décennie, la programmation fonctionnelle suscite un regain d’intérêt de la part des communautés de développeurs. De nouveaux langages fonctionnels comme Elixir (2012), Clojure (2007) ou encore ELM (2012) sont apparus. Le concept de programmation fonctionnelle n’est pourtant pas nouveau. Le premier langage du genre, le LISP, est né quatre ans seulement après le FORTRAN. Ce qui en fait un des plus vieux langages de programmation. Le plus frappant c’est qu’il est toujours utilisé. Plusieurs caractéristiques peuvent expliquer sa longévité et sa pertinence.

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Va ranger ta chambre : ou comment une liste est parfois plus rapide qu’un dictionary

“Va ranger ta chambre ! ”, l’hymne universel de tous les parents. Enfant, beaucoup d’entre nous ont pu remettre en cause le bien-fondé de ce genre d’injonction. Des années plus tard, quand Microsoft nous dit dans sa documentation que la recherche dans un dictionary se fait en temps constant (quasi O(1)), on serait tenté de l’accepter sans avoir recours à notre esprit critique. À tort peut-être ?

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Combattre l’obsolescence programmée des développeurs

À l’instar de la « loi de Moore » qui établit qu’à coût constant la vitesse des processeurs double tous les deux ans, de nouveaux langages, paradigmes, API et autres design patterns naissent régulièrement. Certains sont voués à l’échec, d’autres seront une mode et quelques-uns seulement s’imposeront. Pour éviter son obsolescence programmée, le développeur doit s’adapter à cette inflation en se formant.

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Actualités Meritis

Neofin Advisory logo
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Meritis renforce son expertise Finance et Risques avec l’acquisition de Neofin Advisory

Meritis poursuit son expansion stratégique avec l’acquisition de Neofin Adisory, cabinet de conseil reconnu pour son expertise en gestion des risques, réglementation bancaire, compliance et finance durable. Une nouvelle étape …

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Meritis collabore avec baptiste chassagne
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Meritis x Baptiste Chassagne : une collaboration au sommet entre performance et engagement 

Chez Meritis, entreprise labellisée B Corp™, nous sommes intimement convaincus que le sport dépasse largement le cadre de la compétition : il est un formidable vecteur de valeurs, de cohésion, …

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Retour sur le Master Dev France 2025

Le Master Dev France 2025 a tenu toutes ses promesses ! Cet événement phare de la communauté tech a rassemblé plus de 800 développeurs en compétition et 3 000 visiteurs …

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