Hive et Big Data : exploration des concepts
Quelques principes de base dans MapReduce Pour comprendre certains concepts dans Hive, il est bon de rappeler en premier lieu à quoi correspondent les notions de mapper et de reducer, …
On en collecte de plus en plus tous les jours, elles représentent les clés de compréhension du client. Comment peut on les gérer ? quelles sont les approches les plus efficaces pour la collecter? quels sont les processus les plus fiables pour les exploiter ?
Quelques principes de base dans MapReduce Pour comprendre certains concepts dans Hive, il est bon de rappeler en premier lieu à quoi correspondent les notions de mapper et de reducer, …
Meritis vous invite à une nouveau Meetup le mardi 12 novembre de 19h à 21h !
Une nouvelle visite dans le jardin des données en bonne compagnie, ça vous dit ? Il y a deux semaines, nous découvrions Splunk, il est désormais temps de comprendre comment cela fonctionne. Yacine vous en dit plus dans ce nouvel article. Foncez et Splunk n’aura plus aucun secret pour vous !
Le Big Data est un domaine riche en outils divers et variés. Splunk ne fait pas partie des nouveaux arrivants sur ce marché mais savez-vous ce que c’est exactement ? Yacine nous propose de partager son expérience à ce sujet afin que nous en sachions plus.
Le Big Data est aujourd’hui bien ancré dans le paysage des systèmes d’information. Avec eux vient un vocabulaire riche qu’il est parfois dur de maîtriser, en particulier pour les non érudits. Mathieu nous propose de faire le point sur certains des éléments de langage importants pour les administrateurs Big Data … et les autres !!!
Nowadays insert data into a datawarehouse in big data architecture is a synonym of Spark. However this is not your only option. Lingxiao give us some clue about why choising Kafka Streams over Spark streaming.