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Les méthodes de Transfer Learning

Les domaines d’application du Transfer Learning sont nombreux. Principalement, les méthodes de transfert de connaissance sont très souvent utilisées pour la reconnaissance d’image ainsi que le traitement automatique du langage. Ces deux domaines d’apprentissage sont très complexes et chronophages. C’est pour cela que le Transfer Learning apporte un souffle nouveau pour tenter d’optimiser ces traitements en exploitant au maximum des modèles déjà entraînés. Nous allons voir ici plusieurs méthodes de Transfert Learning.

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Meetup : Elastic Paris Meetup #3

A cette occasion, Elastic FR présentera deux talks : * Search amélioré en utilisant le NLP * (sujet à venir !) Pour en savoir plus sur le contenu des talks …

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Introduction et vulgarisation

Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Collaborative Learning; vous pensiez avoir entendu toutes les combinaisons du mot Learning ? C’est bien évidemment avant de connaitre le… Transfer Learning ! Et …

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Interview d’Elie, Data Manager

Depuis février 2015, Elie est consultant chez Meritis et en mission chez Amundi. Il est consultant senior en Data Management. Aujourd’hui, Elie participe en tant que Scrum Master au projet …

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Interview de Clément, Développeur Big Data

Depuis septembre 2016, Clément est consultant chez Meritis. Après avoir travaillé au Crédit Agricole, il est désormais chez Auchan en tant que Développeur Big Data. Au quotidien, il aide les …

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Interview de Charbel, Data Scientist

Depuis octobre 2017, Charbel est consultant Meritis et en mission au Crédit Agricole. Il est Data Scientist, spécialiste en Intelligence Artificielle. Après un Master en Intelligence Artificielle de l’UPMC, spécialisé …

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