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Envolée du Bitcoin : quelle tendance pour 2018 ?

Créée en 2009, la monnaie virtuelle Bitcoin a atteint le 11 décembre la barre des 17 000 dollars. La crypto-monnaie a ainsi vu sa valeur multipliée par 18 lors de l’année 2017. Une augmentation exponentielle de son cours due à plusieurs facteurs : la spéculation, une demande forte, la reconnaissance de la crypto-monnaie par la Bourse de Chicago notamment. Si les banques centrales mettent en garde contre l’investissement en Bitcoins, l’année 2018 pourrait encore être florissante pour la monnaie virtuelle. David Burie, chef de projet et spécialiste des crypto-monnaies chez Meritis revient sur ce boom du Bitcoin.

5 conseils pour appliquer les méthodes agiles dans les grands groupes

Bien souvent, dans des tentatives de transformation numérique des entreprises, la mise en place de méthodes agiles n’apporte pas le résultat escompté car elles se heurtent aux vieux modèles des couches supérieures : l’organisation et la culture des entreprises.

Les dispositifs agiles sont nés dans les startups. Ils ne sont donc pas naturellement adaptés à l’organisation des entreprises « classiques », et encore moins à celle des grands groupes français. Je vous propose de passer en revue les dysfonctionnements les plus fréquents et d’explorer les pistes pour y remédier.

La blockchain, révolution ou épiphénomène ?

Plusieurs études affirment que la blockchain pourrait être partout d’ici à 2020 et que son impact sur la société pourrait être aussi fort qu’a été celui d’Internet. Pourtant cette technologie a encore du mal à percer, notamment en raison de limitations techniques mais aussi culturelles, organisationnelles, juridiques, etc.
Alors, comment appréhender ce phénomène, ses impacts et ses limites ?

Le re-partitionnement Spark pour gagner en performance

L’article précédent traitait du concept de partition en Spark et des méthodes permettant de re-partitionner ses données. Mais pour quoi faire ?

Si vous développez en Spark, vous vous êtes déjà rendu compte que certains de vos algorithmes, qui semblent pourtant si simples, prennent énormément de temps à s’exécuter, sans savoir pourquoi. Ce peut être dû à un problème de partitionnement.

Regardons ensemble les difficultés que vous pouvez rencontrer dans vos programmes ainsi que des techniques pour les résoudre.

Big Data : analyse de données avec Apache Hive

Aujourd’hui, on entend beaucoup parler des technologies Big Data : les chefs de projets en parlent et souhaitent expérimenter l’apport de ces technologies en termes de scalabilité, les commerciaux parlent de missions Big Data et de DataLab chez les clients, les RH cherchent des experts Big Data et des développeurs Hadoop qu’ils n’arrivent pas facilement à trouver.
Un nombre très important de frameworks Big Data a vu le jour ces dernières années et l’écosystème Big Data est en pleine effervescence. Cependant, compte tenu du manque de maturité de son écosystème, plusieurs frameworks disparaissent à cause de leur complexité ou non adéquation avec les nouveaux besoins.

Introduction au partitioning Spark

Si vous développez en Spark, vous avez sûrement déjà entendu parler des partitions. Ce n’est pas le cas ? Et pourtant, il est très probable que vous ayez eu à faire à elles, sans le savoir, lors d’une phase de debug, de l’écriture d’un algorithme ou de l’analyse d’un traitement sur la Web UI Spark. Découvrez ce concept et surtout pourquoi il est si important de l’avoir à l’esprit lorsque l’on fait “du Spark”.