Chez Meritis, nous sommes convaincus que la transformation numérique passe avant tout par la transmission de la connaissance et des bonnes pratiques. C’est pourquoi ce blog se veut un lieu d’échange que vous ferez vôtre, nous l’espérons. Il est aussi le résultat d’une belle et intense aventure humaine qui a créé des liens, suscité des vocations, provoqué des changements.
Nowadays insert data into a datawarehouse in big data architecture is a synonym of Spark. However this is not your only option. Lingxiao give us some clue about why choising Kafka Streams over Spark streaming.
L’utilisation et la gestion d’event dans les systèmes distribués (ou pas) est de plus en plus courante. Soufiane nous présente la librairie Vert.x qui permet le transport et le dispatch des événements de votre système. Pour la visite c’est par ici !!
Le machine learning a le vent en poupe actuellement. Charbel nous propose de découvrir comment on peut créer un réseau de neurones profond destiné à reconnaître les émotions à partir des images et du son d’une personne.
Il y a quelques mois, Oracle a annoncé un changement radical dans le cycle de release de Java. Il y aura dorénavant une release majeure tous les 6 mois, une …
Il y a quelque temps, j’ai découvert Apache NiFi, et en tant qu’ingénieur Big Data, je l’ai immédiatement trouvé très attractif. En effet, cet outil permet de travailler sur la donnée avec une grande facilité.
En 1984, un statisticien propose une méthode totalement nouvelle pour représenter les réseaux de neurones, les cartes auto-adaptative de Kohonen. Ablaye nous présente cette méthode appliquée à la classification.
Le média Alliancy consacre un article à Sébastien Videment, fondateur et dirigeant de Meritis, autour d’un thème central : comment piloter une ESN dans un contexte de mutation profonde du …
Depuis sa création en 2007, Meritis a toujours mis en avant l’exigence, la rigueur et la proximité avec ses clients. Aujourd’hui, nous franchissons une nouvelle étape avec le déploiement de …
Meritis lance OpenRAG, un outil open source permettant de comparer les performances de plus de 20 architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Objectif : aider les équipes techniques à faire des choix …
