Analyse : comment DeepSeek redéfinit les rapports de force technologiques

L’intelligence artificielle connaît un nouveau bouleversement avec l’arrivée de DeepSeek, une startup chinoise qui vient boulevser l’ordre établi. Face aux géants américains comme OpenAI et Google, DeepSeek incarne une alternative crédible, accélérant le virage vers une IA plus accessible et efficiente. Mais cette montée en puissance soulève aussi des tensions économiques et géopolitiques. Assiste-t-on à un rééquilibrage des forces dans la course à l’IA ? Analyse.

DeepSeek, l’étoile montante de l’IA chinoise qui ébranle la Silicon Valley

Déjà des bouleversements sur les axes technologiques et économiques ?

Une menace pour les modèles économiques traditionnels

L’émergence de DeepSeek remet en question le modèle des géants américains qui investissent des milliards dans des infrastructures fermées. DeepSeek prouve qu’une IA performante peut être développée avec une approche plus légère et optimisée. Le coût de l’entraînement final de DeepSeek V3 n’étant que de 5,5 millions de dollars, comparé, par exemple, à plus de 70 millions de dollars pour Llama 3.1 de Meta.

Des coûts qui sont néanmoins à relativiser, étant donné qu’ils ne tiennent pas compte du coût de la recherche, du traitement et de la mise en place des données, des salaires… Résultat, impossible pour une entreprise de reproduire DeepSeek avec seulement 5,5 millions.

Cette dynamique favorise l’adoption croissante de solutions open source et attire une communauté grandissante de développeurs partout dans le monde. De plus en plus d’entreprises soucieuses de réduire leurs coûts et de s’émanciper des fournisseurs américains commencent alors à intégrer DeepSeek dans leurs systèmes.

Toutefois, certains experts restent prudents. Dan Ives, analyste chez Wedbush Securities, considère que les grandes entreprises américaines ne feront pas confiance à une startup chinoise pour leurs infrastructures stratégiques. Selon lui, Nvidia reste le leader incontesté des semi-conducteurs pour l’IA, la robotique et l’automatisation, malgré les avancées chinoises.

Un séisme sur les marchés financiers

Accusations et tensions internationales

Face à cette percée, OpenAI et Microsoft accusent DeepSeek d’avoir enfreint les règles en utilisant des techniques interdites de distillation pour entraîner son modèle sur les réponses de ChatGPT. DeepSeek aurait ainsi accédé massivement aux données et connaissances de ChatGPT via leur API. Même si de forts soupçons subsistent, l’API d’OpenAI a reçu de très nombreuses requêtes cet automne. À ce jour, aucune preuve tangible n’a été présentée, mais ces accusations illustrent l’intensité de la rivalité technologique.

D’autres inquiétudes portent sur la confidentialité des données. Le stockage des informations sur des serveurs chinois alimente des craintes d’exploitation par Pékin, rappelant notamment les controverses autour d’une autre entreprise chinoise : TikTok. Ces préoccupations pourraient d’ailleurs inciter les régulateurs américains et européens à prendre des mesures restrictives contre DeepSeek. L’ouverture de ces marchés à la startup chinoise pourrait ainsi retarder le développement de DeepSeek.

Analyse du modèle DeepSeek 

Spécificités des modèles de DeepSeek 

Contrairement à ce que son nom pourrait laisser penser, DeepSeek n’est pas un modèle d’intelligence artificielle, mais bien une entreprise. C’est cette société qui développe DeepSeek Coder, DeepSeek LLM, DeepSeek V3 et DeepSeek R1, des modèles conçus pour repousser les limites de l’IA open source.

Le modèle DeepSeek-V3 repose sur une mixture d’experts, avec un total de 671 milliards de paramètres, dont seuls 37 milliards sont activés pour chaque requête, soit une puissance de calcul non négligeable. Cette approche permet d’optimiser l’utilisation des ressources en n’activant que les parties du modèle indispensables pour accomplir chaque tâche spécifique.

Le modèle a été entraîné sur un vaste corpus multilingue de 14,8 trillions de tokens, avec une forte présence de l’anglais et du chinois, mais aussi une proportion importante de contenus spécialisés en mathématiques et en programmation. Une fois cette phase de pré-entraînement terminée, la capacité de gestion du contexte a été étendue à 128 000 tokens, ce qui lui permet de mieux prendre en charge des documents longs et des raisonnements complexes.

DeepSeek-R1 ajoute des capacités de raisonnement au modèle DeepSeek V3, permettant de résoudre des problèmes plus complexes.

Différences par rapport aux géants de la scène internationale de l’IA ?

Par rapport à des modèles comme GPT-4, DeepSeek-V3 présente plusieurs avantages notables. Son architecture MoE lui permet d’être plus économe en calcul tout en maintenant un haut niveau de performance et sans nuire à la puissance de calcul. Sa fenêtre de contexte élargie lui donne un net avantage pour traiter des textes longs, un point souvent limité chez ses concurrents. Enfin, contrairement à OpenAI, qui garde ses modèles sous licence propriétaire, DeepSeek mise sur une approche open source, offrant plus de transparence et facilitant l’adoption par la communauté.

Cette percée technologique a été saluée par plusieurs experts du secteur, même aux États-Unis. Marc Andreessen, investisseur influent, a qualifié DeepSeek de « l’une des avancées les plus impressionnantes jamais réalisées », tandis que David Sacks, capital-risqueur et proche de Donald Trump, a estimé que cette innovation bouleversait la compétition mondiale en IA.

L’avantage de l’open source

L’intelligence artificielle évolue à une vitesse fulgurante. Parmi les acteurs qui bousculent l’ordre établi, DeepSeek se distingue par un choix stratégique audacieux : l’open source. Contrairement aux géants américains qui verrouillent leurs modèles derrière des murs opaques, DeepSeek mise sur l’ouverture, la transparence et la collaboration.

Ses modèles, DeepSeek Coder, DeepSeek LLM, DeepSeek V3 et DeepSeek R1, sont accessibles à tous. Chercheurs, startups, grandes entreprises ou simples passionnés peuvent les tester, les adapter et surtout en améliorer l’efficacité. Résultat ? Un écosystème dynamique où l’innovation ne dépend plus d’une poignée de mastodontes, mais de la créativité collective.

Et l’impact ne s’arrête pas là. En brisant les barrières des solutions propriétaires, DeepSeek accélère la vitesse des avancées technologiques. Plus besoin d’attendre des mises à jour contrôlées par une entreprise privée : l’évolution des modèles devient organique, portée par une communauté mondiale. Ce modèle collaboratif favorise la diversification rapide des usages, la découverte de nouvelles optimisations algorithmiques et une adoption industrielle bien plus rapide.

Autrement dit, l’open source ne se contente pas de rendre l’IA plus accessible. Il redéfinit la manière dont l’innovation se construit, rendant l’avenir de l’intelligence artificielle plus ouvert, plus rapide et surtout, moins dépendant d’une poignée d’acteurs dominants. DeepSeek ne cherche pas seulement à concurrencer OpenAI ou Google – il redessine le terrain de jeu.

Alibaba, l’autre acteur chinois de l’IA

Vers un rééquilibrage des forces en IA ?

L’essor de DeepSeek marque une accélération de la compétition dans l’intelligence artificielle, notamment via la baisse des coûts d’entraînement. Pour maintenir leur position dominante, les entreprises américaines devront innover rapidement et explorer de nouvelles approches, notamment dans l’IA de raisonnement avancé.

Cette situation témoigne d’un déplacement du centre de gravité technologique : la Chine ne se contente plus de suivre les tendances, elle s’affirme comme un acteur capable de redéfinir les règles du jeu et de concurrencer les États-Unis dans le domaine de l’IA. Si DeepSeek maintient son avantage, l’industrie pourrait évoluer vers un modèle plus open source et moins dépendant des infrastructures colossales, affaiblissant ainsi l’hégémonie des géants américains.

En prouvant que l’optimisation et l’ingéniosité peuvent rivaliser avec la puissance brute, DeepSeek oblige les leaders actuels à repenser leur stratégie. La question étant désormais de savoir si OpenAI et ses concurrents sauront répondre efficacement à cette nouvelle donne technologique et économique.

Conclusion : une révolution à nuancer

Si l’approche open source de DeepSeek marque une avancée majeure dans le paysage de l’IA, il reste encore des zones d’ombre. L’enthousiasme autour de ces modèles doit être tempéré par une évaluation rigoureuse de leurs performances à long terme. Quelle sera leur réelle efficacité sur une large gamme de tâches complexes ? Leur optimisation suffira-t-elle à compenser le retard matériel face aux géants américains ? Autant de questions qui restent en suspens.

Un autre point crucial concerne la transparence sur l’entraînement des modèles. Si DeepSeek se démarque par son ouverture, la provenance et la qualité des données utilisées pour entraîner ses IA restent un sujet sensible, notamment concernant la conformité aux réglementations locales. L’accès aux poids du modèle ne garantit pas forcément une visibilité totale sur les biais potentiels ou les décisions prises en amont. Tout comme les possibles restrictions d’accès aux marchés américains et européens qui pourraient ralentir le développement du projet. 

Enfin, une autre révolution venant elle aussi de Chine pourrait bien rebattre les cartes : la percée de Qwen, le projet d’IA poussé par Alibaba. Pour l’instant, peu d’informations ont filtré, mais cette nouvelle technologie promet de repousser encore plus loin les limites de l’IA générative. Il faudra attendre plus de détails pour une comparaison objective et éclairée, afin de savoir si DeepSeek représente réellement une alternative crédible à long terme ou si un nouvel acteur viendra à son tour redistribuer les forces en présence. La réponse dans quelque temps.