Data Science : développement d’algorithmes pour une brosse connectée

Contexte – Secteur des cosmétiques

Au sein de la Direction Recherche et Innovation d’un des plus grands groupes de cosmétique du monde, Meritis est intervenue dans le département Algorithmes et Applications afin d’accompagner l’une de ses marques spécialisée dans le capillaire.

En partenariat avec Withings, leur souhait était de développer une brosse à cheveux intelligente, permettant d’évaluer la qualité du cheveu et ainsi faire des recommandations personnalisées.

Les objectifs du projet

La brosse était équipée de divers capteurs (microphone, gyroscope, capteurs de force …) nous donnant des informations que l’on devait traduire en informations sur la qualité du cheveu.

Notre Data Scientiste devait dès lors :

  • Déterminer la longueur,  la rugosité et l’emmêlement des cheveux.
  • Technologies utilisées : Scikit-learn, python, octave

Pour ce projet, notre Data Scientiste a travaillé durant 2 ans.

Résultats

  • Segmentation des signaux pour extraire les parties utiles
  • Réduction du bruit
  • Acquisition et annotation de données
  • Détermination d’un modèle de classification de l’endommagement avec des méthodes de Machine Learning
  • Implémentation en production du modèle de prédiction
  • Couplage des informations provenant des capteurs de force, de son et de mouvement pour évaluer l’emmêlement

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