Une collaboration clé pour répondre aux enjeux stratégiques
Meritis a joué un rôle essentiel dans la transformation digitale d’un acteur majeur du secteur des travaux publics en France.
En tant qu’acteur clé, le client souhaitait renforcer son positionnement par l’exploitation de ses données. Cette collaboration avait pour objectif de consolider la stratégie data de notre partenaire pour renforcer sa performance et sa compétitivité.
Meritis a apporté son expertise avec un audit Data détaillé et une acculturation aux concepts du Big Data, éléments cruciaux pour structurer et piloter efficacement les projets de données de l’entreprise.
Contexte et Défis
Le principal défi de notre client était de concevoir une solution moderne et évolutive répondant aux besoins actuels et futurs, tout en respectant les contraintes organisationnelles et l’écosystème existant. Il fallait créer une infrastructure capable de centraliser les informations de tous les départements, de les partager au sein du groupe tout en permettant des analyses rapides et fiables. En outre, la direction informatique souhaitait utiliser ces données pour produire des rapports BI plus complets et proposer des fonctionnalités avancées telles que la prédiction ou l’IA.
Ce projet dépassait le cadre technique : il impliquait également la structuration de la gouvernance des données et le renforcement de l’organisation du Data Office. Les équipes internes avaient besoin d’un soutien pour comprendre et adopter les nouvelles pratiques en matière de Data et Big Data, ce qui représentait un défi culturel et organisationnel significatif.
Le projet
- Objectifs et MéthodologieMeritis a mis en place une stratégie en plusieurs étapes pour répondre à des besoins complexes inhérents à toute grande structure :
🔹Audit Data : Meritis a mené un audit complet du système d’information existant, en examinant les applications, les flux de données et les outils Data en place. Cet audit a permis d’identifier les besoins spécifiques du client en matière de Data Platform, les lacunes à combler, et de proposer des recommandations précises pour atteindre les objectifs stratégiques souhaités.
🔹Gouvernance et Data Office: L’audit a également porté sur la gouvernance des données et la structuration du Data Office. Meritis a recommandé un plan de gouvernance solide pour assurer la qualité et la conformité des données ; puis d’une équipe Data avec des rôles et responsabilités clairement définis (comme Data Steward, Data Architect) adaptée aux besoins spécifiques de son partenaire.
🔹Acculturation Big Data : Pour maximiser l’impact des recommandations, Meritis a développé un programme d’acculturation au Big Data. Ce programme incluait des sessions intensives sur les étapes d’un projet Data, les architectures modernes (cloud, solutions distribuées, etc.), les composants techniques (comme Snowflake), et les pratiques de gouvernance des données. L’objectif était de garantir que les équipes du client puissent pleinement maîtriser les nouvelles technologies et pratiques proposées, renforçant ainsi leur autonomie pour gérer les projets de données futurs. - Résultats et LivrablesLes livrables fournis ont permis d’obtenir des résultats concrets et immédiats :
🔹Document de restitution : Ce rapport détaillait les observations et recommandations issues de l’audit, incluant des standards de gestion des données, des schémas d’architectures modernes, et des fiches de poste pour les rôles clés du Data Office (comme Data Engineer, Data Scientist, Data Steward).
🔹Supports de présentation : Des documents clairs et synthétiques résumant les points clés de l’audit ont été fournis, facilitant la présentation aux parties prenantes de l’entreprise. Ces supports ont permis au client de gagner l’adhésion de la direction et des équipes.
🔹Enregistrements des sessions de formation : Les vidéos de formation ont été mises à la disposition des équipes pour une révision continue des concepts abordés et leur application dans les projets futurs.
🔹Plan d’action détaillé : Une roadmap a été livré, comprenant des étapes concrètes pour mettre en œuvre les recommandations de manière efficace, avec des priorités à court, moyen et long terme pour la construction de la Data Platform, la structuration du Data Office, et la mise en place de la gouvernance des données.
🔹Premiers pas de la mise en œuvre : Meritis accompagne son partenaire dans les premières étapes de la mise en œuvre de cette Data Platform. Il s’agit d’étudier le besoin fonctionnel d’un cas d’usage précis et de modéliser les composants techniques permettant de visualiser les rapports d’analyse. - Bénéfices ConcretsL’accompagnement de Meritis a apporté plusieurs avantages mesurables à son client :
🔹Efficacité dans les analyses : La nouvelle Data Platform a permis au client de centraliser ses données dans une architecture moderne, rendant l’exploitation de l’information plus rapide et efficace, et réduisant les silos de données entre les services.
🔹Amélioration des capacités de reporting et d’analyse : La BI a été considérablement améliorée, avec des rapports plus précis et plus complets, facilitant des décisions plus rapides et plus pertinentes.
🔹Prédictions avancées : Grâce aux outils de prédiction possibles avec la nouvelle plateforme, le grand groupe peut désormais anticiper son positionnement business et gagner de nouvelles parts de marché.
🔹Accroissement des compétences internes : Les équipes du client ont acquis une expertise précieuse en Big Data, renforçant leur autonomie et leur capacité à gérer de futurs projets Data. - PerspectivesLe soutien de Meritis a permis à son partenaire de poser des bases solides pour sa transformation digitale. Avec une infrastructure Data moderne et une gouvernance structurée, cet acteur clé des travaux publics est maintenant prêt à envisager des projets plus ambitieux, notamment :
🔹Automatisation accrue des processus : La société pourrait utiliser l’automatisation pour optimiser davantage la gestion des chantiers, réduire les coûts opérationnels, et améliorer la réactivité.
🔹Intégration de nouvelles technologies : Avec une infrastructure prête, le client pourrait explorer des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour des analyses prédictives plus poussées et des prises de décisions encore plus précises.
🔹Expansion des sources de données : L’intégration de données externes (environnementales, de marché, etc.) pourrait offrir de nouvelles opportunités de croissance et d’optimisation.
L’accompagnement conseil Data & IA Meritis
Transformez vos données en valeur ajoutée avec nos offres Data & IA, de la stratégie à l’implémentation. Grâce à notre savoir-faire, nous vous accompagnons à chaque étape pour maximiser l’impact de vos initiatives Data.
Audit Data & IA
- Optimisation Data plateforme,
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Conception architecture Data Plateforme
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Pilotage et implémentation
- Acculturation Data
- Maturité Data
- Industrialisation des outils et process
Pour aller plus loin
Comment construire votre stratégie data ?
Face à l’explosion des données, une stratégie data devient essentielle pour transformer les entreprises et améliorer leurs performances. En complément de la stratégie marketing, elle optimise les décisions et la performance commerciale, mais échoue souvent faute de vision claire, cohérence, leadership ou accompagnement adapté. Pour réussir, il faut l’aborder comme un projet stratégique et transformationnel, aligné sur l’ADN de l’organisation et impliquant toutes les parties prenantes.
L’acculturation, le facteur incontournable pour une stratégie data réussie
Avec 70 % des projets de transformation qui échouent, l’acculturation des équipes à la data est essentielle pour surmonter les résistances au changement. Elle doit être intégrée dès la définition de la stratégie data, avec un état des lieux précis, une feuille de route alignée sur les valeurs de l’organisation et des actions ciblées. Une acculturation réussie repose sur la transversalité, un management engagé et une flexibilité continue pour pérenniser la transformation culturelle.