Dans un article pour L’Essentiel de l’Éco, Stuart Bryant, Tech Lead & Practice leader AWS chez Meritis, aborde les moyens de rendre le cloud plus durable en 2024.
L’adoption du cloud par les entreprises françaises s’inscrit dans la transformation digitale, apportant flexibilité et réduction des coûts. Toutefois, elle pose des questions sur la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre des centres de données.
👁🗨 Pour une vue d’ensemble complète, consultez notre article sur « Cloud for Sustainability » : Comment rendre le cloud plus durable ?
Les principaux FSC, tels que Google, AWS et Azure, prennent des mesures pour réduire leur empreinte carbone :
- Énergies renouvelables : Investissement dans l’énergie solaire et éolienne. Par exemple, le centre de données AWS en région parisienne fonctionne entièrement à l’énergie renouvelable. Google vise 100 % d’énergie renouvelable d’ici 2030.
- Durée de vie du matériel : Prolongation de la durée de vie des serveurs de 3 à 5 ans pour réduire la production de nouveaux équipements et les déchets électroniques.
- Optimisation des infrastructures : Utilisation de technologies comme la virtualisation pour améliorer l’efficacité énergétique des centres de données.
Responsabilité des Entreprises
Les entreprises doivent adopter des pratiques durables :
- Utilisation frugale des ressources cloud : Optimisation des applications et mesure continue de leur impact environnemental.
- Sélection de la région des centres de données : Choisir en fonction de l’empreinte carbone, de la conformité, de la latence, du coût et des services disponibles.
- Architectures cloud natives : Utilisation de microservices et conteneurs pour une meilleure efficacité des ressources.
- Mise à jour du matériel : Utiliser des serveurs énergétiquement efficients et mettre à jour régulièrement les équipements.
- Gestion des données : Suppression des données inutiles et archivage sécurisé des données sensibles.
- Surveillance du matériel inactif : Minimiser le gaspillage de ressources.
- Plannings automatiques : Démarrage et arrêt automatiques des machines virtuelles.
Impact des Modèles d’IA
Les modèles de langage d’IA demandent une grande puissance de calcul, augmentant l’empreinte carbone. Les entreprises doivent aligner leurs projets d’IA avec leurs objectifs ESG en choisissant des modèles plus petits et efficaces pour réduire leur impact environnemental.
Les efforts des fournisseurs de services cloud et des entreprises sont cruciaux pour rendre le cloud plus durable. Malgré les progrès réalisés, l’impact environnemental global varie selon plusieurs facteurs. Les entreprises doivent continuer à prendre des décisions éclairées pour atteindre leurs objectifs de sobriété numérique et ESG.
