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Ce que contient le livre blanc
Un référentiel en 12 chapitres, du cadrage à la gouvernance
Qu’est-ce qu’un foundation model ? Un modèle d’IA de très grande taille, pré-entraîné sur des corpus massifs et hétérogènes, capable d’être adapté à des usages multiples sans réentraînement complet.
Rédigé par Edurne Inza, Architecte Data & Auditrice SI, plus de 20 ans d’expérience. Elle accompagne des entreprises de la finance, du retail, de la santé et de l’énergie dans leur transformation data-driven.
L’enjeu n’est plus « faut-il y aller ? » mais « comment opérationnaliser efficacement et en maîtriser les risques ? »
Livre blanc Meritis, chapitre 3
Questions fréquentes
Aux DSI, Directeurs IT, Directeurs Data/IA, responsables de la transformation et directions métiers qui pilotent ou envisagent un projet d’IA générative en entreprise.
Le livre blanc est structuré comme un référentiel opérationnel : tableaux comparatifs, matrices de risques, grilles d’évaluation réutilisables. La présentation de l’offre Meritis est limitée à la dernière page.
Environ 15 minutes pour une lecture complète, 24 pages avec des synthèses visuelles par chapitre.
Non. Le document est pensé pour des profils de décision et vulgarise les concepts techniques (RAG, fine-tuning, architectures agentiques) sans code.
Envie d’un diagnostic plutôt qu’une lecture ?
Discutons de vos enjeux Data & IA : cadrage, second regard sur une architecture, PoC à industrialiser.
- DELOITTE. The State of AI in the Enterprise, 5e édition. Deloitte Insights [en ligne]. 2022. Disponible à l’adresse : https://www.deloitte.com/us/en/what-we-do/capabilities/applied-artificial-intelligence/content/state-of-ai-in-the-enterprise.html
- MEND.IO. 62 Generative AI Statistics to Know in 2026. Mend.io Blog [en ligne]. 2025. Disponible à l’adresse : https://www.mend.io/blog/generative-ai-statistics-to-know-in-2025/