30 % des problèmes liés à la qualité des données ont entraîné des pertes directes de revenus💡
Source : Datachecks, The State of Data Quality 2024: Analysis of 1000+ Data Pipelines
📊 Adopter une architecture data adaptée est essentiel pour fiabiliser vos données et en exploiter tout le potentiel.
En moins de 10 ans, le volume de données dans le monde a augmenté de 90 %.
⚠️ Pourtant, leur gestion reste un défi de taille : 30 % des problèmes de qualité des données entraînent des pertes de revenus, évaluées à 200 000 dollars par incident.
Face à ces enjeux, une architecture data robuste et bien pensée n’est plus une option, mais une nécessité pour garantir la fiabilité des données et en maximiser la valeur.
✅ Ce livre blanc vous apporte les clés pour faire les bons choix et bâtir une stratégie data efficace avec :
- Une présentation complète des différents types d’architectures
- Un comparatif détaillé pour une pise de décision éclairée
Au sommaire du guide Data Architecture
Partie 1 : Présentation détaillée des types d’architecture data
- Data warehouse (DW)
- Data lake
- Modern Data Warehouse (MDW)
- Data fabric
- Data lakehouse
- Data Mesh
Partie 2 : Comparatif des différentes architectures data
- Tableau comparatif complet
- Synthèse
A propos de l’auteur
Edurne INZA
Architecte Data & Auditrice SI | Pôle Conseil Insight chez Meritis
Edurne Inza est Architecte Data et Auditrice SI au sein du pôle conseil Insight de Meritis. Avec plus de 20 ans d’expérience, elle accompagne les entreprises dans leur transformation data-driven en concevant des architectures adaptées et en définissant des stratégies Data alignées avec leurs enjeux métiers. Elle réalise des audits à 360°, couvrant la gouvernance, la qualité et la sécurité des données, ainsi que l’organisation des équipes Data, tout en optimisant la performance des systèmes d’information. Son expertise englobe également la modernisation des Data plateformes et la valorisation des données pour stimuler l’innovation et améliorer la prise de décision, dans des secteurs variés tels que la finance, le retail, la santé et l’énergie.
Le Saviez-vous ?
94 % des organisations souhaitent moderniser leurs systèmes de données.
La data est plus que jamais un levier stratégique, au cœur des investissements des entreprises.
64% de ces organisations prévoyaient de monétiser leurs données.
Source : Hakkōda State of Data 2024 Report