Lors de ce Meetup exceptionnel, la communauté Intelligence Artificielle de Meritis a eu le plaisir d’accueillir le groupe Grakn Paris Engineers dans ses locaux parisiens.
James Fletcher
Chercheur chez GRAKN.AI
James Fletcher, chercheur renommé, nous a présenté le Knowledge Graph Convolutional Networks, une technologie novatrice dans le domaine du Machine Learning, inspirée par les capacités humaines telles que l’apprentissage, le raisonnement et la mémoire à long terme.
Durant cette session, James Fletcher a expliqué comment cette technique permet de structurer et d’exploiter efficacement les connaissances à grande échelle, tout en intégrant les notions de mémoire à long terme et de capacités cognitives avancées. L’événement a aussi inclus plusieurs démonstrations pratiques et l’explication de l’architecture de cette approche prometteuse.
Programme du meetup :
- Contexte et présentation de la technique
- Explication des capacités humaines associées (learning, reasoning, long-term memory)
- Démonstrations et cas pratiques
- Analyse de l’architecture complète des Knowledge Graph Convolutional Networks
- Présentation d’un modèle TensorFlow et d’exemples concrets d’application
Voir le replay du Meetup ⤵
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