Ingénieur.e Big Data (F/H)
Le poste
Comme beaucoup d’entreprises, nos clients collectent et stockent des quantités massives de données, qui proviennent de l’extérieur ou de l’intérieur de son système d’information. Votre rôle est capital dans la transformation et la valorisation de ces données 🏆.
Les projets en cours
Projet Luxe/Retail 👑 : Participez à un projet permettant de rendre l’expérience client unique et authentique ! Le client investit massivement dans son paysage informatique pour accompagner la croissance des Marques au niveau mondial . Construisez des flux d’ingestion de données à exposer dans un cache via une API (node.js) [Nifi ; Spark ; Kafka ; Cassandra ; Solr ; AWS]
Projet Energie ⚡: Participez à la création d’une plateforme Big Data à travers le choix de l’architecture, la mise en place du datalake, l’automatisation du déploiement des services AWS etc. [Python ; Spark ; Pyspark ; Hive ; AWS ; Oracle]
Projet Ferroviaire 🚂 : Industrialisation d’une application from scratch de construction d’indicateurs de fraude et de validation d’accès pour les gares parisiennes. Vous intervenez sur tout le cycle de vie du projet : cadrage, implémentation, déploiement, maintenance applicative [Spark ; Scala; Azure ; Hadoop ; Jenkins ; Maven ; APIs REST ; Python]
Ce poste est-il fait pour vous ?
- Vous êtes diplômé.e d’une école d’Ingénieur ou équivalent Bac+5
- Vous avez déjà voyagé ✈dans les pays suivants au cours des 3 dernières années : Python, Spark et Hadoop
- Vous êtes souvent dans les nuages ☁ (AWS, Azure ou GCP)
- Vous rêvez de découvrir de nouveaux horizons tels que Zeppelin et Hive 🌏
- Evidemment, grâce à ces nombreux voyages, vous parlez Anglais couramment
Meritis vue par ses équipes
Meritis est certifiée Great Place to Work depuis 2013, et figure parmi les meilleures entreprises où il fait bon travailler en France ! Meritis est également évaluée sur Glassdoor avec une note globale de 4,2.
