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Paris Full-time

[TECHNO] Chercheur.se (Ph.D.) en NLP et Data Science H/F

Job Description Voici les problématiques sur lesquelles vous seriez amené à travailler : Sujet de recherche N°1 :  « Améliorer la Cyber-Sécurité à l’aide de l’Intelligence Artificielle »  Sujet d’étude : Les ransonwares continuent de représenter un des risques majeurs de sécurité pour …

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[TECHNO] Chercheur.se (Ph.D.) en NLP et Data Science H/F

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Job Description

Voici les problématiques sur lesquelles vous seriez amené à travailler :

  • Sujet de recherche N°1 :  « Améliorer la Cyber-Sécurité à l’aide de l’Intelligence Artificielle » 
    • Sujet d’étude : Les ransonwares continuent de représenter un des risques majeurs de sécurité pour les entreprises. Plus de 90% de ces attaques commencent par un email. Leur vitesse de propagation au sein des SI et la multiplicité de leurs canaux de propagation les rendent redoutables. Le sujet serait d’analyser les caractéristiques techniques des mails entrants, pour détecter ceux pouvant conduire à une attaque. Cette analyse intégrerait une corrélation des données liées à l’utilisateur (ex. nombre d’email reçus, pourcentage de spam, nombre de liens cliqués, etc.) et des données liées au poste de travail (ex. mises à jour de sécurité, etc.). L’objectif serait double : améliorer la détection en amont de ces attaques, et permettre aux équipes de sécurité d’améliorer leur temps de réponses (par exemple en disposant de scénario de réponse intégrant le type d’équipement / le nombre de sites infectés). Nous proposons au candidat d’expérimenter différentes approches de Machine Learning , combinées à des analyses plus « traditionnelles », pour tenter d’améliorer les performances de détection de ces ransomwares. 
  • Sujet de recherche N°2 : Un robot qui pourrait utiliser l’intelligence artificielle pour reconnaitre les mots clefs/ wording/ phrases dans les CVs/ Appels d’offres. Pour les cvs cela permettrait de faire du sourcing automatisé. Pour les appels d’offres une classification automatique dans Sales Force
  • Sujet n° 3 : Coordination politique innovation Meritis avec notamment le pilotage des campagnes CIR

Qualifications

– Vous avez validé, ou allez valider, un PhD/ Doctorat en Informatique

– Python n’a plus de secret pour vous et vous avez fait au mois un projet en NLP

– vous avez envie de vous inscrire sur des projets challengeant, concrets et variés au sein d’une équipe d’experts en Data Science.

– You speak english ? 

Alors postulez !

Additional Information

Prêt.e à démarrer de nouveaux challenges dans une entreprise où il fait bon vivre ? 

Meritis offre à ses collaborateurs : 

• Un accompagnement personnalisé tout au long de leur carrière, 

• Des parcours professionnels sur mesure : choix des projets, évolution de carrière, formations adaptées et mentoring. 

Mais aussi de : 

• Bénéficier d’un réseau de clients riche et varié, 

• Travailler dans un environnement convivial avec de nombreux événements festifs et techniques, 

• Envisager des mobilités géographiques internes grâce au maillage régional du groupe. 

Rejoindre Meritis c’est : 

  • Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé
  • Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences
  • Avoir le choix de sa mission
  • Bénéficier d’un réseau de clients qui nous font confiance et que nous étoffons d’années en années
  • Travailler dans un environnement convivial avec de nombreux événements annuels
  • Rejoindre une entreprise où il fait bon vivre, certifiée “Great Place to Work” 2020 (Top 3 du palmarès France et 11ème du Palmarès Europe)
  • Envisager des mobilités géographiques internes grâce au maillage régionale du groupe

Favoriser l’égalité et la diversité

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Nous sommes à votre écoute, vous pouvez contacter ethiquegroup@meritis.fr si vous pensez être victime ou témoin de discrimination. 

Meritis vue par ses équipes

Meritis est certifiée Great Place to Work depuis 2013, et figure parmi les meilleures entreprises où il fait bon travailler en France ! Meritis est également évaluée sur Glassdoor avec une note globale de 4,2.

Candidater au poste de [TECHNO] Chercheur.se (Ph.D.) en NLP et Data Science H/F

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    Types de fichiers acceptés : doc, docx, txt, pdf, jpg, jpeg, png, Taille max. des fichiers : 2 MB, Max. des fichiers : 2.

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